# Predicc~ao de Incidencia de Les~ao por Press~ao em Pacientes de UTI usando Aprendizado de M'aquina

arXiv: https://arxiv.org/abs/2112.13687 · HTML: https://mlsanity.com/paper/2112.13687/

## Key facts

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- Builds on 0 of its 8 references that are in the map.
- First posted on arXiv 23 Dec 2021.

## Abstract (arXiv)

Pressure ulcers have high prevalence in ICU patients but are preventable if identified in initial stages. In practice, the Braden scale is used to classify high-risk patients. This paper investigates the use of machine learning in electronic health records data for this task, by using data available in MIMIC-III v1.4. Two main contributions are made: a new approach for evaluating models that considers all predictions made during a stay, and a new training method for the machine learning models. The results show a superior performance in comparison to the state of the art; moreover, all models surpass the Braden scale in every operating point in the precision-recall curve. -- -- Les~oes por press~ao possuem alta prevalencia em pacientes de UTI e s~ao preven'iveis ao serem identificadas em est'agios iniciais. Na pr'atica utiliza-se a escala de Braden para classificacc~ao de pacientes em risco. Este artigo investiga o uso de aprendizado de m'aquina em dados de registros eletronicos para este fim, a partir da base de dados MIMIC-III v1.4. S~ao feitas duas contribuicc~oes principais: uma nova abordagem para a avaliacc~ao dos modelos e da escala de Braden levando em conta todas as predicc~oes feitas ao longo das internacc~oes, e um novo m'etodo de treinamento para os modelos de aprendizado de m'aquina. Os resultados obtidos superam o estado da arte e verifica-se que os modelos superam significativamente a escala de Braden em todos os pontos de operacc~ao da curva de precis~ao por sensibilidade.